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跟踪
因为 Mar 1, 2026
1,001,643
当前
5% of 1 year
最近 7 天
10 活动
最近 30 天
15 活动
所有时间
2 作用
889,357
最低
1,001,643
当前
1,027,402
峰值
sits 81% between its low and peak
奖杯晋级


需要: 25,000 30,000
说明: +19 -39


отдыхай

Leon

Godzilla’s Dad

deez

Rh1no_

link

Kyle

BlakoyAbz🥱

PapaSmurf

TwistedPickles

LYoshi11

あ | Slyzzy⛩️

exotic_fire_

SSG | HckyGod68

RDZ |Yeeter197

CRUSTER

nisiiii^_^

R_Boone

Rj

мяу

Iceman

feelabitblue

Supreme_Puck

Dari

brawler fighter

Lilp360

GooTheBot

yt | juixe9

nico

🥱ŧø éẓ̌ đûđě

cat

B00M78

king pro 👑👑👑

The GOAT AJ

california gurl

allhale🥸🥸🫳

GQBucky

Mushq01

Биба боба

qwertybird6741

WISE DYNAMIKE

Viper

CEO|AIDEN

mia-_-

Skin-Locked

BB VH BH HBY B

Boogerbob

riz67

SMALL BYRON 67

ULtra_cam

yot 55

NIFTY OTISsjd

Hyra 2.0

Finley

dominator!

drakofitz

airfryedcat

需要: 1,000 25,000
说明: +86 -35
关于俱乐部 历史
历史概述
Better Days 2.0 已跟踪了 17 天,记录了 15 事件(6.2 事件/周平均值)。时间轴记录了 40 成员的加入、40 成员的离开和 2 角色在 68 唯一成员中的变化。The most active day was Mar 18 with 9 events recorded. 最活跃文本
近期活动
- 参加: frznempress119, Dries, Sae Itoshi, landon, KarKarRex (+6 more)
- 左侧: сел чюрик, Leon, Godzilla’s Dad, Kyle, exotic_fire_ (+7 more)
- 角色变化: Dari (Member → Senior)
奖杯分析
奖杯排行榜跟踪 Better Days 2.0 从 889,357 到 1,027,402 奖杯峰值的进展。目前1,001,643,俱乐部sits 81% between its low and peak。
- 最大收益: +804,214 trophies (85,143 → 889,357) on Mar 1
- 最大损失: -26,546 trophies (1,027,402 → 1,000,856) on Mar 18
会员更替
通过 40 加入总人数和 40 离开人数(+0 净值),Better Days 2.0 的流动率为 138% 。This shows an active club with frequent recruitment and departures. 时间轴保留了俱乐部每一位成员的详细资料,让您可以跟踪前队友和招募模式。
领导层变动
Better Days 2.0 已记录 2 角色变更。2 member(s) earned Senior rank. 角色变更反映了分会认可活跃会员和管理领导责任的方法。
俱乐部演变
在跟踪期内,分会的设置发生了 4 变化:
- 奖杯要求: 2 - 入境门槛调整
- 说明更新: 2
了解时间轴
可滚动时间轴按时间倒序(最新的先显示)显示事件。每个条目都显示日期,然后是当时记录的所有变化。彩色编码有助于识别事件类型:战利品变化显示之前/之后的值(green 表示收益,red 表示损失),成员加入显示在 green 中,离开显示在 red 中,角色变化显示在 purple 中。时间轴中的球员姓名是其完整资料的可点击链接。
数据收集
当俱乐部或其成员在 Brawlify 上被访问时,历史会通过定期快照被记录下来。跟踪始于 Mar 1, 2026 (17 天前)。The club is frequently accessed, resulting in detailed history. 时间轴在其生命周期内捕获了 68 唯一的玩家。
历史数据的准确性取决于跟踪频率。如果某些变化发生在两次追踪间隔之间,则可能无法捕捉到。奖杯值代表记录时的快照。





















